人工智慧開啟獨立遊戲開發新時代（上）

隨著人工智慧技術的不斷髮展和普及，它正在對許多不同行業產生影響，其中包括遊戲行業。在遊戲開發中，人工智慧已經成為了非常重要的工具，可以幫助開發者極大提升遊戲開發效率，更加專注於創造更加豐富和具有挑戰性的遊戲體驗。獨立遊戲開發者要積極關注最新技術的進展，全面擁抱人工智慧的時代。

AI加速遊戲資產生成

首先，是將人工智慧技術用於生成遊戲開發資產。這一部分可以預見是整個行業最先應用和成熟的，因為有非常直接且短期可見的成本效益。遊戲開發者通常需要建立大量的遊戲資產，例如場景、道具、角色、音效等。而人工智慧技術可以幫助遊戲開發者快速、高效地生成這些遊戲資產。

2D資產

以MidJourney和Stable Diffusion 為代表的工具可以大大降低遊戲製作中涉及到的各種2D素材（角色原畫，場景原畫，UI，圖示）的成本、時間和難度，並提高其質量和多樣性。【重要模態 text-to-image】

基於前面的穩定擴散影象為基礎，解決2D動畫生成的問題。【重要模態 text-to-ani】

3D 資產

遊戲開發者可以使用人工智慧加速遊戲角色、場景和道具的製作，提高遊戲畫面的逼真程度和質量。

模型自動生成：通過使用生成對抗網路（GAN）演算法，遊戲開發者可以生成高質量、逼真的3D模型，而無需手動建立。GAN演算法可以模擬真實世界的資料分佈，從而生成逼真的模型。通過機器學習演算法，可以讓計算機自動從海量的資料中學習模型生成規律，進而生成全新的3D模型。這種方法可以極大地減少人工製作模型的時間和成本，同時也可以生成更加多樣化的模型，提高遊戲的可玩性。【重要模態：image to 3d model】

從圖片生成3D模型被稱為3D重建，這項技術已經被廣泛應用於數字文化遺產保護、醫學、建築和遊戲等領域。該技術通過使用計算機視覺和機器學習技術，將從不同角度拍攝的2D圖片或視訊轉化為3D模型。

模型優化：在遊戲開發過程中，通常需要對3D模型進行優化，以提高遊戲的效能和視覺效果。人工智慧可以通過自動化的優化演算法，來實現自動化優化。例如，可以通過人工智慧演算法，自動消除3D模型中的多餘面片、減少頂點數量等，從而提高遊戲的幀率和畫面質量。

模型轉化：在遊戲開發過程中，通常需要將3D模型從一個檔案格式轉換為另一個檔案格式。這個過程通常需要手動操作，耗時且容易出錯。人工智慧可以通過自動化的轉化演算法，將3D模型從一個檔案格式轉換為另一個檔案格式，提高轉換的效率和準確性。

模型識別：在遊戲開發過程中，需要對模型進行分類和識別，以便於開發人員對模型進行管理和呼叫。人工智慧可以通過自動分類演算法，將模型進行分類，並提供相應的標籤和後設資料，從而提高模型的管理和呼叫效率。

動畫資產

動畫生成：通過學習真實的運動資料，手繪動畫，人工智慧可以生成新的動畫。這種方法可以減少動畫師的工作量，同時提高動畫的多樣性。人工智慧可以生成角色的行走、奔跑、攻擊、受傷等動作，也可以生成場景中的自然環境動畫，例如水流、雲朵等。【重要模態 video-to-ani】

動作識別：利用人工智慧可以識別角色動作的特徵，可以更加精準地判斷角色的狀態和行為。這對於遊戲中的角色控制、物理模擬、人機互動等方面都有很大的幫助。例如，人工智慧可以識別玩家的手勢動作，從而實現更加自然的人機互動。

動畫編輯：通過利用人工智慧技術可以識別場景中的元素，遊戲開發人員可以更加高效地編輯和製作動畫。例如，人工智慧可以自動將場景中的元素轉化為動畫，根據語音匹配角色動畫，減少了開發人員的製作時間和成本。

智慧化控制：遊戲中的角色通常需要根據玩家的輸入進行控制，而人工智慧可以通過自動化控制演算法，使得角色的行動更加自然、真實。例如，利用人工智慧可以實現角色的自動尋路、自動攻擊等操作，從而提高遊戲的體驗度。

我們會在中篇詳細梳理5年短期內AIGC在遊戲資產生成領域的發展路線圖

AI增強互動創新和體驗

其次，人工智慧技術可以用於建立更加真實和智慧的遊戲角色，增加互動方面創新的可能。通過使用機器學習技術，遊戲開發者可以訓練虛擬角色學習並適應不同的情境和場景。這意味著角色可以表現出更加智慧和真實的行為，例如學習如何規避障礙物、如何使用武器和如何與其他角色互動等。這樣一來，遊戲角色不再是簡單的程式，而是更像真正的人類玩家。