導語
技術革新的洪流總是推搡著每一個人
41上一次在朋友圈釋出自己的畫作還是在1月30日。他告訴遊戲茶館，那時他已深感無法在繪畫上超越AI了。
41上一次釋出自己的畫作還是1月底
一直做2D場景原畫的41，喜歡在朋友圈發發自己的練習畫作，尤以厚塗油畫風格作品為主，給遊戲茶館留下了深刻的印象。但這個習慣因名為“ControlNet”的Stable Diffusion（一種深度學習文字到影象生成模型）外掛面世，最終戛然而止
今年1月，ControlNet的釋出將AI繪畫能力再度提升至新的高峰。
ControlNet可以做到骨骼繫結、精準控線，根據線稿精準繪製成品以及依據深度圖結構透視精準重繪。ControlNet能更好地表現人體姿態、畫面層次感和複雜的三維結構。比如此前一直被詬病的“AI不會畫手”，在ControlNet的處理下，AI也能繪出惟妙惟肖的手部姿態。
ControlNet的處理下，AI也能畫好手部細節
強大且一直在自我進化的AI讓41聯想到歷史書上的“第一次工業革命”：機器取代了人類手工勞動。
在他眼中，AI就是那個紡織機，而自己就是個體紡織戶。200年前，紡織機在產能上無情地碾壓紡織戶，導致大量紡織戶破產進入工廠打工；200年後，AI高效且高質量的出圖能力，很可能顛覆遊戲行業。
第一次工業革命中紡織機取代了人力
溢於言表的危機感迫使41一方面學習AI繪圖技術，另一方面考慮轉崗3D原畫，並朝著分鏡師的方向努力。遊戲茶館也瞭解到，一些美術已經在AI的壓力下開始轉崗。
01
打不過就加入吧！
去年年底時，41對AI繪畫還抱著敵視甚至有些輕視的態度。
那時AI繪畫水平還不是很成熟，生成的圖片瑕疵不少，出圖拼接痕跡明顯，往往還需要畫師手工細化修正。因此41的危機感並不強，但AI強大的生產力還是給他留下了深刻印象。
步入新年，AI繪畫水平日新月異，各種AI繪畫教學視訊如雨後春筍般湧出，全社會都在討論AI技術。在熱潮面前，41放下成見，抱著“技術無罪”的心態開始學習AI繪畫。
AI繪畫門檻非常低，只要你有一張GTX 1060以上顯示卡，部署好Stable Diffusion平臺，即可開啟跑圖。
Stable Diffusion豐富的外掛，強大的“圖生圖”能力，經訓練後可以模仿任何大師畫風，出圖效果“吊打”41模仿幾個月後的手繪水平。
本文的封面圖，嗯對，也是AI跑的
在絕對實力面前，一切技法都是奇技淫巧。
最讓41感到望塵莫及的，還是AI批量化生產能力。中高階顯示卡一天的功夫，AI就能產出上千張低解析度圖，你總能找到一兩張可用的圖。“AI可以靠堆數量來解決質量問題。”41總結自己AI跑圖的體會時說到。
既然打不過AI，那就加入吧。
41現在也拿AI輔助自己繪畫。他告訴遊戲茶館，當自己腦袋空空沒有繪圖方向時，就把想到的關鍵字輸入Stable Diffusion，讓AI跑圖提供參考方向。或者自己完成草稿後，輸入AI模型，讓它生成多個候選方案，自己挑出中意的再細化完成。
已有3年工作經驗的遊戲美術小琬也在學習AI繪圖。小琬身邊的美術同事都在學習AI技術，生怕落後於行業前沿而被淘汰。
小琬向遊戲茶館表示，目前AI繪畫在光影細化、布料處理、褶皺處理方式上具有一定參考價值。她感覺AI繪圖更像是一個便捷的參考工具，無需再上P站或Google漫無目的地搜參考圖。
02
反正外包也是用AI
為何不自己幹呢？
雖然AI繪畫在遊戲商業化領域還有許多爭議，但實際上許多廠商都心照不宣地使用AI技術，降低美術成本，提升研發效率。
41向遊戲茶館透露，朋友所在的專案組，此前需要一天才能畫完的工作量，現在使用AI技術僅需十多分鐘就可完成，並且AI出圖質量還非常高。更可怕的是，AI今後出圖速度會更快，品質會更高。
AI繪畫技術在41這裡是強烈威脅，而在小團隊眼中卻是強勁的生產力。
一個兩人的獨遊團隊，原計劃花2000+元找畫師畫一張遊戲KV宣傳圖，但有了AI模型後，這筆錢就省了。
另一家小團隊負責人玄歌給遊戲茶館算了一筆賬，他們將美術手繪的原畫匯入AI模型，一杯咖啡的功夫就批量獲得上百張原畫，質量堪比米畫師上單價千元以上的原畫外包，這就省去幾十萬元的外包成本。雖然AI作畫還不能直接用，需要精修，但至少節約了80%~90%的開發時間。
更令玄歌興奮的是，AI技術還可用於遊戲本地化領域。他們已測試用ChatGPT將遊戲文字中翻英，經過組內校對潤色後，翻譯質量可達翻譯公司口中的“遊戲專精翻”水準。一部十萬字的遊戲文字翻譯，又能省去大幾萬元。
心動CEO黃一孟表示AI已開始影響行業了
“反正外包公司也是使用AI生成後潤色，那為何不我們自己幹呢？”令玄歌感到扼腕的是，能當生產力的AI模型出來晚了，“早一年出來，我們真能省掉很多成本。”
03
直面AI繪畫的衝擊
轉崗避戰
在玄歌預想中，未來遊戲美術管線只需要一位主美做概念設計、把控整體方向，再搭配幾個AI輔助人員即可。90%的美術工作交給AI完成，既不需要初中級美術，也不需要外包。
那AI繪畫真的會威脅美術的工作崗位嗎？
小琬並不這麼認為。她表示現在AI繪畫還是不夠成熟，在圖形節奏方面還是需要人為把控，因此AI無法成為主導，只能當做輔助工具。具體到她們的專案，還是需要大量人力手工繪圖。
相比小琬的坦然，41已經嗅到隱藏在拐角處的“死亡”氣息。41始終認為，即使沒有AI技術，2D原畫可替代性也非常強。
41開始學習3D繪圖軟體Blender，計劃花幾個月的時間向3D原畫崗位轉型。但這也並非長遠之計，41認為3D建模被AI取代的速度只是比2D原畫慢一些而已。未來41還是想朝著更需要創意的崗位努力，比如分鏡師或者編劇等等。
AI的3D建模訓練庫還在積累中
一位在上海大廠工作的前輩就是41學習的榜樣。這位前輩此前是同樣替代性強的UI崗位，工作多年感覺提升有限，面對年輕後浪和AI的競爭，他利用業餘時間刻苦專研自己喜歡的分鏡，現在轉去分鏡師崗位，待遇隨著能力的提升也水漲船高。
身邊的朋友境遇同時也加深了41的不安。他告訴遊戲茶館，朋友公司已經下死命令，要求美術在一個月內掌握基本AI繪圖技術，不然就等著被“優化”。
就算心態尚好的小琬，也打趣地認為自己應準備“一兩個副業”以未雨綢繆。
04
技術革新的洪流推搡著每一個人
今（15）日凌晨，OpenAI釋出了大型多模態模型GPT-4。相比ChatGPT所用模型，GPT-4在理解能力、學習能力上更強大更準確。
GPT-4模型除了能理解梗圖，在專業考試中取得好成績外，讓遊戲茶館感到驚歎的還是生產力。GPT-4模型可以做到由網站原型圖一鍵生成整個網站程式碼，過去這項工作需要美術和前端的配合，怎麼也要耗時兩個工作日（頁面美化+切片寫程式碼）。
當然不是每個人都那麼喜歡AI的產出。
NARX Games創始人世文就在社交平臺上表示，目前AI生成的圖都帶著一股賽博味，不重畫基本沒法除去，絕非不會畫手指細節那麼簡單。41也表示，目前AI繪圖模型就那麼幾個，風格撞車並不意外。
遊戲茶館所關注的畫師，也紛紛表達了對AI洗稿的厭惡。他們擔心今後非繪圈人士不尊重創作價值，人人都在用AI“洗稿”。
繪圈畫師表達了對AI洗稿的不滿
也應該看到，在工業革命的兩百年後，依然有品牌堅持“手工”的賣點，商品價格就是遠遠高於工廠批量的產品。相似的事情，也一定會發生在美術行業。
技術革新的洪流總是推搡著每一個人，無論他是否自願前進。
