日前國外的數家研究團隊公布了聯合研究論文，在著名VR遊戲《節奏光劍》中，僅僅憑借遊戲角色頭部以及手部的動作就能找出玩家本人，準確率高達94%以上。
·《節奏光劍》是一款經典音樂遊戲（Music Game）遊戲，一經推出即深受玩家喜愛，在2019年還獲得了TGA 2019頒獎典禮最佳VR/AR遊戲獎，爽快動感的音樂節奏以及玩家動作是其最大的亮點。
·本次之於《節奏光劍》的AI研究是由美國UC Berkeley、德國RWTH Aachen以及米國科技企業Unanimous AI聯合研究成果，使用了多達250萬次以上的遊戲實機演示為數據池。平均每人5分鐘的機械學習過程實施的AI系統。
·根據對多達5萬名以上玩家的識別實驗，憑借遊戲角色頭部以及手部的動作就能找出玩家本人，準確率高達94%以上，該項研究在傳統的面部以及指紋等生體識別領域上有所突破，開辟VR識別的先例。
